浪潮参加第五届中国互联网金融论坛

大会主题为“金融科技赋能数字化转型”，会议内容涉及普惠金融、互联网金融创新、AI应用实践等政策、业务以及科技等各个层面，来自国务院专家咨询委员会、人民银行、支付清算协会、工商银行等政府部门、金融企业的200多名技术专家和金融行业科技工作负责人参加了会议。

AI产业化，产业AI化

IDC数据显示，2017年AI市场的整体投入达到8.65亿美元，同比增长240%，未来5年复合增长率将超过50%。虽然当前AI发展和应用主体力量是互联网运营商，但是传统行业将是AI未来更大的发展空间，是“水下的冰山”。

如今，云计算、大数据、移动互联、生物识别等新技术的发展改变了金融行业的技术环境，金融市场的放开也进一步加剧了市场竞争，在技术和市场双重驱动下，银行、保险公司等传统金融企业需要更快的将业务与最新技术融合，发展新的业务竞争力。有技术专家表示，金融行业的转型挑战不仅是“互联网＋金融”，而是“互联网+大数据+人工智能+金融”。其中，人工智能是关键，会渗入到每个细分领域并直接颠覆金融交易、客户分析、市场分析、风险控制、投资顾问等金融领域的业务模式。目前，AI技术在客服、营销支持等领域已经实现了规模化的应用，但是在交易、风控等核心业务环节的应用进展十分缓慢，主要是因为核心业务数据量大、模型复杂，而目前的AI方案多是基于单机单GPU平台，规模和训练量都十分有限。

浪潮集团副总裁彭震表示：“人工智能已经成为信息产业最大的增长点，其产业发展的基础是在各个行业的应用，浪潮正在将AI业务发展中心转向金融、电信等传统行业市场，并致力于帮助传统产业实现产业AI化。”

提供高扩展的金融AI解决方案

浪潮金融AI解决方案，采用支持多机多GPU卡的高并行集群架构，可以覆盖不同规模的用户需求，目前已涵盖量化投资、智能投顾、智能风控、外汇交易等关键业务场景。硬件方面，浪潮拥有密度最高的2U8卡的NF5288M5以及目前全球最强大的AI计算主机AGX-5，性能高达每秒2千万亿次，是浪潮在计算量剧增的挑战之下，追求更高研发效力的新成果。平台软件方面，浪潮开发了深度学习集群管理系统AIStation、AI应用特征分析系统Teye，完成了Caffe-MPI的开发和升级，形成了完整的大规模AI集群方案能力。

　　浪潮AI服务器NF5288M5

用户的需求是一体化解决方案，而不单计算平台。AI方案优化需要对人工智能算法、框架及相关代码模块非常精通，而一般金融证券机构的AI人才非常缺乏，尤其是底层技术人才更是缺乏，所以，浪潮在开发高扩展平台技术的同时，也在与金融行业的ISV、AI独角兽企业建立合作关系，共同为客户提供整体方案。

整合生态能量 提供整合AI价值

浪潮为用户提供AI整体方案不是依靠传统的双方合作，而是需要三方、甚至是多方合作。现在大部分ISV、SI的技术能力仍然是建立在传统的关系数据库和中间件上，在AI领域的技术能力不强，因此浪潮与AI领域的独角兽公司建立三方合作关系，共同为用户提供整体方案和服务。

浪潮集团副总裁彭震说，传统IT产业分工模式在调整，AI企业的加入让分工规模进一步扩大，分工规则进一步复杂化。很多AI独角兽公司在各种国际比赛中拿奖，技术领先，但是他们缺市场和客户，“端着金饭碗饿肚子”，而很多传统的ISV没有能力去满足客户的最新需求，浪潮的平台作用则显得尤为重要，把三方整合起来，合作共赢，为客户提供整体方案。

目前，浪潮是全球领先的AI计算力厂商，从计算平台、管理套件、框架优化、应用加速等四个层次致力于打造敏捷、高效、优化的AI基础设施。浪潮已成为百度、阿里和腾讯的最主要的AI服务器供应商，并与科大讯飞、商汤、旷视、今日头条、滴滴等人工智能领先科技公司保持在系统与应用方面的深入紧密合作，帮助AI客户在语音、图像、视频、搜索、网络等方面取得数量级的应用性能提升。据IDC《2017年中国AI基础架构市场调查报告》显示，浪潮AI服务器市场份额达57%高居第一。